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Company GPT mit Langdock als Wissensmotor

  • Vanta Studio
  • 31. Dez. 2025
  • 2 Min. Lesezeit
Company GPT mit Langdock
Company GPT mit Langdock

Im Mittelstand entscheidet heute die interne Wissensgeschwindigkeit darüber, ob Teams liefern – oder im Meeting-Sumpf stecken bleiben.


Und die Realität? Sie sieht meistens so aus:


  • Antworten auf Fachfragen verstreut in alten E-Mails

  • Expertenwissen im Kopf von ein paar „alten Hasen“

  • Handbücher veraltet, PDFs unauffindbar

  • Präsentationen werden immer wieder neu erfunden

  • Wissenstransfer? Zufall und Bauchgefühl


Ergebnis: langsame Entscheidungen, Doppelarbeit, Frust – und Teams, die ständig auf Antworten warten.

Genau dieses Problem hatte ein mittelständischer Maschinenbauer (ca. 450 Mitarbeitende, 3 Standorte).



Aufgabe


Wissenszugriff beschleunigen, Experten entlasten, Antworten vereinheitlichen — ohne Mitarbeitende mit neuer Software zu überfordern.


Lösung: Company GPT mit Langdock einführen


Company GPT mit Langdock

Ein interner KI-Assistent, der Firmendokumente versteht, Fachwissen findet, Antworten schreibt – und auf Zuruf hilft.

Ausgangssituation


  • Interne Fragen pro Tag: etwa 80

  • Zeitaufwand pro Antwort: 5–20 Minuten

  • Wissensquellen: E-Mail, SharePoint, Papierordner

  • Onboarding-Dauer: 6–12 Monate

  • Frustfaktor: hoch


Ziel: Runter mit dem Chaos, hoch mit der Geschwindigkeit.



Unser Vorgehen


1) Wissen sammeln und strukturieren


Wir haben alle relevanten Wissensquellen zusammengeführt:


  • Bedienungsanleitungen und Servicehandbücher

  • Preislisten und Vertragsvorlagen

  • Installations- und Wartungsprotokolle

  • interne Abläufe und Standardprozesse

  • Schulungsunterlagen und Präsentationen


Ergebnis: Ein gemeinsamer Wissensspeicher — statt „frag mal Peter aus der Werkstatt“.


2) Company GPT aufsetzen


Wir haben Langdock genutzt, um:

  • Dokumente sicher anzubinden,

  • Rollen und Zugriffe zu steuern,

  • Antwortstil und Fachsprache festzulegen


Unsere Lösung versteht jetzt produkt- und projektspezifische Fragen und liefert direkt verwertbare Texte:


Zum Beispiel: „Was kostet der Austausch einer Hydraulikpumpe inklusive Fahrtkosten?“

→ Unser System liefert Preislogik, Textbaustein und PDF-Entwurf.



3) Nutzung so einfach wie WhatsApp


Keine neue Plattform, kein Chaos:


  • Zugriff über MS Teams und Browser

  • mobile Nutzung für Servicetechniker

  • Vorlagen für wiederkehrende Fragen

  • Ausgabe als PDF, E-Mail, Angebotstext oder FAQ


Ergebnis: Fragen stellen statt suchen.



Ergebnisse nach 6 Wochen


  • Zeit pro interner Anfrage: vorher 5–20 Minuten, nachher unter 2 Minuten

  • Onboarding-Dauer: vorher 6–12 Monate, nachher ca. 3 Monate

  • Wiederholungsfragen an Experten: vorher häufig, nachher selten

  • Antworten an Kunden: vorher oft verzögert, nachher taggleich

  • Aktualität der Dokumente: vorher wechselhaft, nachher durchgehend aktuell



Direktes Feedback aus dem Unternehmen:


„Wir haben endlich wieder Zeit für echte Arbeit – statt nur Fragen zu beantworten.“
„Die KI schlägt sogar Formulierungen vor, die ich direkt ans Kundenportal schicken kann.“


Warum das funktioniert


Unternehmen gewinnen nicht durch endlose Wiki-Seiten, sondern durch:


  • schnelle Antworten

  • klare Struktur

  • Wissen dort, wo gearbeitet wird

  • einheitliche Qualität


KI ersetzt keine Erfahrung — sie macht sie zugänglich.



Fazit


Ein Company GPT ist kein „Nice-to-have“, sondern ein echter Produktivitätsbooster für Teams, die liefern müssen.


Er sorgt für:


  • schnellere Entscheidungen

  • Wissen für alle statt für wenige

  • Entlastung für Experten

  • schnelleres Onboarding

  • professionellen Kundenauftritt

  • Digitalisierung, die sofort wirkt


Das eigentliche Ergebnis:


  • Weniger Suchen — mehr Arbeiten.

  • Weniger Meetings — mehr Output.

  • Mehr Wissen — weniger Abhängigkeiten.

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