Company GPT mit Langdock als Wissensmotor
- Vanta Studio
- 31. Dez. 2025
- 2 Min. Lesezeit

Im Mittelstand entscheidet heute die interne Wissensgeschwindigkeit darüber, ob Teams liefern – oder im Meeting-Sumpf stecken bleiben.
Und die Realität? Sie sieht meistens so aus:
Antworten auf Fachfragen verstreut in alten E-Mails
Expertenwissen im Kopf von ein paar „alten Hasen“
Handbücher veraltet, PDFs unauffindbar
Präsentationen werden immer wieder neu erfunden
Wissenstransfer? Zufall und Bauchgefühl
Ergebnis: langsame Entscheidungen, Doppelarbeit, Frust – und Teams, die ständig auf Antworten warten.
Genau dieses Problem hatte ein mittelständischer Maschinenbauer (ca. 450 Mitarbeitende, 3 Standorte).
Aufgabe
Wissenszugriff beschleunigen, Experten entlasten, Antworten vereinheitlichen — ohne Mitarbeitende mit neuer Software zu überfordern.
Lösung: Company GPT mit Langdock einführen

Ein interner KI-Assistent, der Firmendokumente versteht, Fachwissen findet, Antworten schreibt – und auf Zuruf hilft.
Ausgangssituation
Interne Fragen pro Tag: etwa 80
Zeitaufwand pro Antwort: 5–20 Minuten
Wissensquellen: E-Mail, SharePoint, Papierordner
Onboarding-Dauer: 6–12 Monate
Frustfaktor: hoch
Ziel: Runter mit dem Chaos, hoch mit der Geschwindigkeit.
Unser Vorgehen
1) Wissen sammeln und strukturieren
Wir haben alle relevanten Wissensquellen zusammengeführt:
Bedienungsanleitungen und Servicehandbücher
Preislisten und Vertragsvorlagen
Installations- und Wartungsprotokolle
interne Abläufe und Standardprozesse
Schulungsunterlagen und Präsentationen
Ergebnis: Ein gemeinsamer Wissensspeicher — statt „frag mal Peter aus der Werkstatt“.
2) Company GPT aufsetzen
Wir haben Langdock genutzt, um:
Dokumente sicher anzubinden,
Rollen und Zugriffe zu steuern,
Antwortstil und Fachsprache festzulegen
Unsere Lösung versteht jetzt produkt- und projektspezifische Fragen und liefert direkt verwertbare Texte:
Zum Beispiel: „Was kostet der Austausch einer Hydraulikpumpe inklusive Fahrtkosten?“
→ Unser System liefert Preislogik, Textbaustein und PDF-Entwurf.
3) Nutzung so einfach wie WhatsApp
Keine neue Plattform, kein Chaos:
Zugriff über MS Teams und Browser
mobile Nutzung für Servicetechniker
Vorlagen für wiederkehrende Fragen
Ausgabe als PDF, E-Mail, Angebotstext oder FAQ
Ergebnis: Fragen stellen statt suchen.
Ergebnisse nach 6 Wochen
Zeit pro interner Anfrage: vorher 5–20 Minuten, nachher unter 2 Minuten
Onboarding-Dauer: vorher 6–12 Monate, nachher ca. 3 Monate
Wiederholungsfragen an Experten: vorher häufig, nachher selten
Antworten an Kunden: vorher oft verzögert, nachher taggleich
Aktualität der Dokumente: vorher wechselhaft, nachher durchgehend aktuell
Direktes Feedback aus dem Unternehmen:
„Wir haben endlich wieder Zeit für echte Arbeit – statt nur Fragen zu beantworten.“
„Die KI schlägt sogar Formulierungen vor, die ich direkt ans Kundenportal schicken kann.“
Warum das funktioniert
Unternehmen gewinnen nicht durch endlose Wiki-Seiten, sondern durch:
schnelle Antworten
klare Struktur
Wissen dort, wo gearbeitet wird
einheitliche Qualität
KI ersetzt keine Erfahrung — sie macht sie zugänglich.
Fazit
Ein Company GPT ist kein „Nice-to-have“, sondern ein echter Produktivitätsbooster für Teams, die liefern müssen.
Er sorgt für:
schnellere Entscheidungen
Wissen für alle statt für wenige
Entlastung für Experten
schnelleres Onboarding
professionellen Kundenauftritt
Digitalisierung, die sofort wirkt
Das eigentliche Ergebnis:
Weniger Suchen — mehr Arbeiten.
Weniger Meetings — mehr Output.
Mehr Wissen — weniger Abhängigkeiten.




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