AI Use Cases für reale Branchenherausforderungen

Company GPT mit Langdock Im Mittelstand entscheidet heute die interne Wissensgeschwindigkeit darüber, ob Teams liefern – oder im Meeting-Sumpf stecken bleiben. Und die Realität? Sie sieht meistens so aus: Antworten auf Fachfragen verstreut in alten E-Mails Expertenwissen im Kopf von ein paar „alten Hasen“ Handbücher veraltet, PDFs unauffindbar Präsentationen werden immer wieder neu erfunden Wissenstransfer? Zufall und Bauchgefühl Ergebnis: langsame Entscheidungen, Doppelarbei

Im Handwerk entscheidet oft die Geschwindigkeit des Angebots darüber, ob ein Auftrag gewonnen oder verloren wird. Doch die Realität sieht häufig so aus: Anfragen kommen per Telefon, E-Mail, WhatsApp Infos werden manuell notiert Preise zusammengeklickt aus alten PDFs Vorlagen kopiert und angepasst Angebote per Hand geschrieben oder in Word gefummelt Ergebnis: 1–3 Stunden pro Anfrage , Fehleranfälligkeit, verlorene Leads. Genau das Problem hatte ein regionaler Installations- un

Viele KMUs kämpfen mit einem Problem, das jeder Unternehmer kennt: Das Postfach ist voll, Kunden warten auf Antworten, und das Team verbringt Stunden damit, ähnliche Fragen immer wieder manuell zu beantworten. Genau das war die Ausgangssituation bei einem unserer Kunden — einem regionalen Dienstleistungsunternehmen mit rund 20 Mitarbeitenden und täglich 60–80 E-Mails. Die Anfragen waren gemischt: Termine, Preisanfragen, Supportfälle, Rechnungsfragen. Der Anspruch: persönliche

Für viele kleine und mittelständische Unternehmen (KMUs) ist Automatisierung ein Wunsch – aber oft bleibt es genau dabei. Zu komplex, zu teuer, zu wenig Personal, zu viele andere Themen im Tagesgeschäft. Während große Konzerne ganze digitale Abteilungen besitzen, kämpfen KMUs mit Excel-Tabellen, manuellen Prozessen, E-Mails und Insellösungen. Doch die Spielregeln haben sich verändert. Mit modernen No-Code-Tools und KI-Technologien können Unternehmen heute Workflows in Wochen

Die Kundenkommunikation im Autohaus verlagert sich zunehmend in digitale Kanäle – doch der Telefonkontakt bleibt entscheidend. Besonders in Stoßzeiten, bei vollem Showroom oder außerhalb der Öffnungszeiten gehen täglich zahlreiche Anrufe verloren. Moderne Voicebots schaffen hier Abhilfe und kombinieren Effizienz mit exzellenter Servicequalität. Vanta Studio zeigt, wie KI-basierte Telefonassistenten in Autohäusern gezielt Mehrwert schaffen können – von der intelligenten Anrufa

In vielen Unternehmen schlummern großartige Ideen – aber zwischen der ersten Skizze und einem echten, testbaren Produkt liegen oft Monate. Meetings, Abstimmungen, technische Diskussionen, Budgetfreigaben. Bis der Markt wirklich reagiert, ist der Moment schon vorbei. Genau hier setzt Vanta Studio an: Wir helfen Teams, in nur zwei Wochen einen voll funktionsfähigen MVP (Minimum Viable Product) zu entwickeln – nicht als theoretisches Konzept , sondern als greifbares, nutzbares P